顯微紅外線光譜儀│micro-FTIR│iN10│Thermo Scientific

拋棄過往紅外光顯微鏡屬於配件的概念,將傅立葉轉換紅外線光譜儀(FTIR)與顯微鏡(Microscope)完全結合,是專門設計給進行顯微紅外線光譜分析的對象,標準配備室溫與低溫雙偵測器,增加分析工作的靈活性。

軟體具備『所見即所得』的功能,同步CCD影像與顯微紅外線光譜,同時讓使用者進行顯微紅外線光譜資料庫的比對,讓使用者觀察到哪裡,分析就到哪裡,快速篩選在樣品表面上的資訊,屬於顯微紅外光線譜分析中的一大創舉。

顯微紅外線光譜儀Q&A

1)要分析樣品小於0.5mm2的『區域』或者『顆粒』

2)材料或者產品表面具不同物質分布,且這些分布帶或者區理論上小於0.5mm

3)您需要分析0.5mm2區域內發現的幾十到幾百個細小顆粒時

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適合樣品:分析面積小於0.5mm2(大於2mm2則由FTIR分析)

分析方式依據下圖主要分為三種型式:

1)穿透(Transmission)

2)反射(Reflection)

3)衰減式全反射(ATR)

FTIR-Microscope
FTIR-Microscope

塑膠微粒的分析,通常需要針對濾膜上數十甚至數百個的粒子進行分析,單點分析可能需要花費較多時間與操作人力,為此,我們建議使用全自動的微米級紅外線影像分析系統,例如Nicolet iN10/iN10MX,可以快速針對大面積上的複數樣品進行分析,並透過軟體快速地為塑膠微粒進行分類。

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Thermo Nicolet iN5提供給需要『升級』現有傅立葉轉換紅外線光譜儀,讓既有的傅立葉轉換紅外線光譜儀可以具備微米(μm; micro-meter)分析等級的使用者所推出的產品。

iN5配備MCT偵測器,MCT偵測器相較一般傅立葉轉換紅外線光譜儀採用的DLaTGS偵測器,靈敏度高達100倍以上,掃描速度則將近五倍以上,是特別設計給顯微紅外線光譜分析的偵測器。

 

全自動顯微紅外線光譜儀特點介紹

iN10

廠牌

Thermo Scientific

型號

Nicolet iN10/iN10MX

載台 全自動
顯微鏡

物鏡15×, 0.7 N.A.

總放大倍率150倍

「獨立式」顯微紅外線光譜儀

Nicolet iN10顯微紅外線光譜儀整合傅立葉轉換紅外線光譜的主要元件:光源、干涉儀、校正雷射與偵測器在同一個設備之中,有別於以往需要透過紅外線光譜儀主機提供燈源,加上需要工程師進行校準的額外光路與鏡組,iN10因為獨立式的設計,能量與雜訊都取得最佳的平衡與優化,使得可以搭載一般顯微紅外線光譜儀不會使用的DLaTGS偵測器。同時對於使用者來說,在保養與維護成本都減少一半。

標準配備室溫DLaTGS及低溫MCT雙偵測器

Nicolet iN10顯微紅外線光譜儀整合傅立葉轉換紅外線光譜的主要元件:光源、干涉儀、校正雷射與偵測器在同一個設備之中,有別於以往需要透過紅外線光譜儀主機提供燈源,加上需要工程師進行校準的額外光路與鏡組,iN10因為獨立式的設計,能量與雜訊都取得最佳的平衡與優化,使得可以搭載一般顯微紅外線光譜儀不會使用的DLaTGS偵測器。同時對於使用者來說,在保養與維護成本都減少一半。

「所見即所得」,即時光譜比對功能

iN10由於獨立式設計,讓CCD影像與顯微紅外光譜的光學可以更有效的整合,讓使用者可以同時觀察CCD影像(左圖右上)和顯微紅外的光譜(左圖中下),除此之外,iN10的獨家『即時資料庫比對』設計,讓使用者更進一步在收集光譜前就先知道樣品上的污點來源,是來自於樣品本身,還是屬於外來汙染,這對於應對客訴或者確立問題解決方向等有時間壓力的分析需求,都可以增取更多的時間。

『時間就是金錢』班傑明富蘭克林(Benjamin Franklin)

護眼無痕光圈

顯微紅外線光譜儀為了減少來自樣品以外的訊息干擾,在顯微紅外光線抵達偵測器前,基本上都會經過一個已知尺寸的光圈,Nicolet iN10透過精準的步進馬達調整適合的尺寸與旋轉角度,使得光圈可以覆蓋有效的樣品區域,此外iN10的光學設計,可以讓使用者在CCD影像上直覺了解到紅外線光覆蓋的區域(如左圖右側藍斑區域)。

我們知道在顯微紅外分析是非常挑戰眼力的一門分析項目,因此在樣品的觀察上,iN10可以減少使用者的眼力負擔,也減少分析上的誤差,提升整體的分析效率。

自動化背景收集功能,簡化分析流程

紅外線光譜的取得都必須有一張所謂的背景光譜來進行扣除,而在顯微紅外線光譜分析的流程中,在iN10的自動化背景收集功能出現前,往往會發生在錯誤位置收集,或者是在收集完樣品光譜之後,還需要花費額外的動作尋找適合的位置收集背景光譜。

iN10的自動化背景收集功能,可以在參數中直接設定讓iN10自己前往預定義的位置進行背景光譜收集,無形中簡化了每次顯微紅外光譜分析的流程,提升整體的分析效率。