◇Unscrambler是目前最著名的統計分析軟體，特別是PAT領域的用戶。
◇模型建構、預測、跟最佳化化學分析製程的方式。
◇產品開發、品質管控、製程優化、整廠輸出。
利用多變量分析(Multivariate Analysis)工具，使得光譜跟化學計量學有解決真實世界問題的能力。數據分析可搭配二十多種不同的計算方法，比如Design of Experiment (DOE)，探索型數據分析工具－偏最小乘回歸Partial Least Squares Regression (PLSR)、主成分分析Principal Component Analysis (PCA)、Soft Independent Modelling of Class Analogies (SIMCA)。透過圖形跟視覺化的方式，可以幫助使用者很容易的探索模型跟驗證模型。
軟體可以接受各種形式的數據格式，因此無論是何種材料、偵測器、光譜、製程皆可以匯入。數據可以搭配多種處理方式：比如散射修正、光譜轉換、光譜處理，確保數據的品質並得到更可信的分析結果。
軟體可以進行反應製程的即時線上監控，可以做到製程的視覺化、早期的錯誤判斷、製程錯誤的警告及不間斷的改善。軟體可以結合多種不同的製程數據，在單一的面板上進行控制。即時的反應監控可以幫助操作員發現前期問題，辨認以及了解製程的狀況，並收到軟體的異常警告。藉由製程參數的修正可以截由圖像化的結果了解對優化製程的影響。無論是在線還是線上監控（at line、on line、inline)皆可以藉由此方式達到製程的優化跟費用的降低。 所有的數據可以滿足Process Analytical Technology (PAT)、Quality by Design (QbD)，縮短了R&D跟現場的落差。
“使用Unscrambler我們可以了解產品的品質問題，而且我們可以更了解我們製程的問題並且最佳化我們的製程。”
Siri Sølberg, Senior Process Engineer , SAB Miller
“Unscrambler跟市場上的統計軟體比較起來非常容易使用。”
Søren Bech, Head of Research , Nidar
“PAT解決方案幫助我們了解製程的知識並且建構全新的製程，縮短研發跟生產的落差。 ”
Dr. Tobias Merz, Operation Technology Manager, LONZA
“使用Unscrambler我們可以了解產品的品質問題，而且我們可以更了解我們製程的問題並且最佳化我們的製程。”
Siri Sølberg
Senior Process Engineer , SAB Miller
Explorative methods
Regression methods
Classification methods
利用多變量分析(Multivariate Analysis)工具，使得光譜跟化學計量學有解決真實世界問題的能力。數據分析可搭配二十多種不同的計算方法，比如Design of Experiment (DOE)，探索型數據分析工具－偏最小乘回歸Partial Least Squares Regression (PLSR)、主成分分析Principal Component Analysis (PCA)、Soft Independent Modelling of Class Analogies (SIMCA)。透過圖形跟視覺化的方式，可以幫助使用者很容易的探索模型跟驗證模型。
軟體可以接受各種形式的數據格式，因此無論是何種材料、偵測器、光譜、製程皆可以匯入。數據可以搭配多種處理方式：比如散射修正、光譜轉換、光譜處理，確保數據的品質並得到更可信的分析結果。
