腦癌常見的形式是高級惡性膠質瘤，其占原發性腦癌約30-50％，多形性膠質母細胞瘤佔這些病例的85％。 這些類型的膠質瘤的特徵在於快速生長的侵襲性，其在局部非常具侵襲性，在大多數情況下是單中心的，並且很少轉移。內部腫瘤的傳統診斷基於病理檢驗， 這種標準方法的主要弱點，是侵略性和侵入性診斷，且手術切除惡性和健康組織而具有潛在的副作用和並發症; 其次，診斷結果必須在實驗室作分析，而無法線上即時分析結果。以腦部癌症當作分析的主軸具有相當指標性的意義，因為相對於其他組織，腦癌環繞著更多其他正常的組織。所以這讓一般解析癌症的影像技術（如MRI或者CT）變得非常困難。經過數個月的研究，歐洲研究HELICOID高光譜影像癌症偵測計畫成功的利用Headwall的高光譜鑑別健康或者有癌症的腦組織。實際上，HELICOID計畫除了針對腦癌以外，高光譜影像也同樣對於乳癌或者肺癌的影像分析大有助益。

（下圖）Headwall高光譜實際設備照片/實際應用在University Hospital Dr. Negrín of Las Palmas de Gran Canaria的照片

HELICOD是由比利時所領導的歐洲醫學研究中心，一直以來都跟Headwall的高光譜技術有相當緊密的合作。在早期的研究結果可以發現，高光譜可以加速癌症診斷並移除病灶，增加癌症病人的存活率。

關於 HELICOID計畫
全名為Hyperspectral Imaging Cancer Detection，此計畫開始於2014年，目的是利用高光譜做癌症影像分析，分辨健康跟腫瘤的組織。https://goo.gl/3WAzxh

關於Headwall高光譜影像

高光譜影像是非接觸式影像技術，傳統的相機偵測器只包含三種顏色的組合（紅、藍、綠），高光譜影像則是利用相當廣的光譜範圍跟相當窄的光譜波段做偵測。Headwall是視覺檢測分析的領導者，其偵測器用在美國航太、工業良品快速分析、醫學檢驗、精準農業、無人機地區檢測應用。