如何提高回收再利用的價值

你知道如何有效分類回收的塑膠製品嗎?

作者利泓科技
日期2023-02-14
此篇文章想讓你知道的是

  • 設備如何提高回收再利用的價值
  • 高光譜提升廢棄物回收率的分類技術
 
關鍵字│塑膠顆粒 ‧ 循環經濟 ‧ 篩選分類 ‧ 影像辨識 ‧ 機器學習 
 
 

塑膠製品分類與篩選,創造廢棄物新商機

許多回收中心仍然依靠人力在輸送帶上對垃圾進行分類,這種方式效率低下且不可預測,可重複使用的材料會被送往垃圾填埋場。這不是一份愉快的工作。通過機器人分揀使這一過程自動化。有效捕捉優質素材;精確、適應性和可重構;可預測且可靠;以及改善整體運作,使用影像與機器學習的自動化系統可以達成目的。

Headwall 基於全反射設計中的像差校正光柵,精密光學技術允許在傳送帶上部署視覺技術,以非常高的速度收集和處理訊息,能夠顯著提高整個回收操作的吞吐量。 Headwall 的 Hyperspec NIR 感測器,光譜範圍在 900- 1700 nm,在高光譜上利用細微的光譜差異,和高空間分辨率,意味著即使是相似的材料組(例如相同顏色的塑膠材料)也可以根據每種不同材料的光譜特徵進行區分和分離。

上圖為三種不同黑色塑膠顆粒的測量範例。三種不同的塑膠具有不同的螢光特性:尼龍6 (PA6) 顯示出清晰的螢光,丁苯橡膠 (SBR) 僅顯示部分有螢光,而高密度聚乙烯 (HDPE) 無螢光。外部照光 (870 nm) 和測量 NIR 光譜範圍內的樣品對於 HDPE 的測量特別重要。這使得測量非螢光塑膠的位置和形狀成為可能。此外,亦輕鬆實現背景和顆粒之間的區分。

透過機器學習將不同材質進行分類,取得即時分辨影像

影片為從 IP67 級攝像機獲得即時高光譜分類,該攝像機從一開始就設計為具有機載數據處理能力,可輸出光譜分類圖像,以便在生產/加工線上進行操作。

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