你知道如何有效分類回收的塑膠製品嗎？

作者利泓科技

日期2023-02-14

分類

高光譜應用文章(Hyperspectral imaging)

此篇文章想讓你知道的是

設備如何提高回收再利用的價值
高光譜提升廢棄物回收率的分類技術

關鍵字│塑膠顆粒 ‧ 循環經濟 ‧ 篩選分類 ‧ 影像辨識 ‧ 機器學習

塑膠製品分類與篩選，創造廢棄物新商機

許多回收中心仍然依靠人力在輸送帶上對垃圾進行分類，這種方式效率低下且不可預測，可重複使用的材料會被送往垃圾填埋場。這不是一份愉快的工作。通過機器人分揀使這一過程自動化。有效捕捉優質素材；精確、適應性和可重構；可預測且可靠；以及改善整體運作，使用影像與機器學習的自動化系統可以達成目的。

Headwall 基於全反射設計中的像差校正光柵，精密光學技術允許在傳送帶上部署視覺技術，以非常高的速度收集和處理訊息，能夠顯著提高整個回收操作的吞吐量。 Headwall 的 Hyperspec NIR 感測器，光譜範圍在 900- 1700 nm，在高光譜上利用細微的光譜差異，和高空間分辨率，意味著即使是相似的材料組（例如相同顏色的塑膠材料）也可以根據每種不同材料的光譜特徵進行區分和分離。

上圖為三種不同黑色塑膠顆粒的測量範例。三種不同的塑膠具有不同的螢光特性：尼龍6 (PA6) 顯示出清晰的螢光，丁苯橡膠 (SBR) 僅顯示部分有螢光，而高密度聚乙烯 (HDPE) 無螢光。外部照光 (870 nm) 和測量 NIR 光譜範圍內的樣品對於 HDPE 的測量特別重要。這使得測量非螢光塑膠的位置和形狀成為可能。此外，亦輕鬆實現背景和顆粒之間的區分。